2026-01-14 来源：鑫海矿装 (5次浏览)
在新能源产业链中，锂作为核心战略资源，其矿石选矿效率与质量直接决定锂资源供给稳定性及产业链竞争力。当前锂矿选矿普遍面临三大痛点：有用矿物回收率偏低、精矿品位波动大、浮选药剂消耗过量，严重制约矿山企业效益与行业绿色发展。事实上，锂矿选矿效能提升无需盲目施策，关键聚焦颗粒级配、脱泥环节、选矿水质、泡沫状态四大核心环节，通过系统优化实现全流程突破。
颗粒级配是锂矿选矿的前提，其合理性直接影响有用矿物与脉石的解离效果及后续分选效率。实际生产中，颗粒级配失衡主要表现为过磨、欠磨与粒度分布不均，三者相互关联形成恶性循环。
过磨：是常见问题，因锂矿物脆性较强，过度磨矿会导致严重泥化。一方面增大矿物比表面积，造成浮选药剂无效吸附，大量药剂被矿泥消耗无法与目标矿物结合；另一方面恶化泡沫性质，使泡沫发黏、夹带脉石，直接降低精矿品位。
欠磨：与过磨形成反向制约。磨矿不充分会导致有用矿物与脉石未充分解离，产生大量连生体，这些连生体无法有效分离，或随脉石排出降低回收率，或混入精矿拉低品位，成为选矿质量的关键障碍。
粒度分布不均：直接导致分级效率低下。粗细颗粒混杂的矿浆进入分选环节后，细颗粒易被泡沫夹带，粗颗粒难以浮起，进一步加剧回收率与品位的矛盾，形成“分级差→分选差→再磨矿→更失衡”的恶性循环。
针对颗粒级配问题，主要思路是正确解离+均匀分级+智能监测的协同推进。
工艺配置上，推广多段分级工艺，如采用高频筛+水力旋流器的联合系统，高频筛拦截粗颗粒避免欠磨颗粒进入分选；水力旋流器精准分离细颗粒减少过磨泥化，两者配合实现矿浆粒度高效分级。
磨矿参数优化需结合锂矿石硬度、脆性等特性，科学选择磨矿介质类型与配比。硬度较高的锂辉石矿选用高硬度钢球提升效率；脆性较强的锂云母矿采用陶瓷球减少过磨。同时通过试验调整磨机转速与介质填充率，找到解离充分且不过磨的合理参数区间。
引入在线粒度监测系统，采用PSD实时分析技术监测磨矿后矿浆粒度，建立反馈控制机制。当监测到过磨或欠磨信号时，自动调整磨机转速、介质配比或分级设备参数，确保颗粒级配始终合理。
锂矿选矿多采用浮选工艺，矿泥是主要干扰因素，其破坏作用体现在物理与化学两个层面，最终导致分选选择性下降，精矿品位与回收率双重受损。
物理层面：矿泥颗粒细小、比表面积大，易吸附在锂矿物表面形成物理包裹，阻断目标矿物与浮选药剂的接触，导致药剂失效、有用矿物难以捕收；同时增加矿浆黏度，影响矿化泡沫上升与分离，加剧脉石夹带。
化学层面：矿泥与浮选药剂发生非选择性吸附，大量消耗捕收剂、调整剂等关键药剂，降低有效浓度；部分矿泥还会释放离子，改变矿浆化学性质，干扰浮选体系稳定性，导致药剂制度失效，进一步恶化分选效果。
解决矿泥干扰的关键在于强化脱泥+分段作业+药剂调控，通过设备升级、工艺优化与药剂辅助结合，净化浮选环境。
设备配置上，强化脱泥设备投入与组合应用，选用脱泥斗、倾斜板浓密机等高效设备，快速分离细泥；泥化严重的锂矿可增设高频细筛二次脱泥，提升脱泥效果。
推行分段脱泥工艺提升针对性，磨矿后通过脱泥斗初步脱泥，去除大部分原生矿泥；浮选前通过倾斜板浓密机深度脱泥，避免次生矿泥干扰，确保进入浮选槽的矿浆纯度。
合理应用分散剂防止细泥团聚，脱泥过程中添加适量水玻璃或六偏磷酸钠等分散剂，其吸附在矿泥表面增加颗粒排斥力，避免团聚混入矿浆，同时调节矿浆黏度提升脱泥效率。
选矿水质是影响锂矿浮选效果的隐性因素，其参数波动会直接破坏浮选化学环境，导致药剂效能无法充分发挥，引发选矿过程不稳定。而pH值是主要调控指标，影响体现在三方面：
一是改变锂矿物表面电性与可浮性；
二是决定浮选药剂解离度与吸附形态，只有在合适的pH值区间，区间，药剂才能有效发挥作用；
三是影响矿浆离子状态，进而干扰分选选择性。
水中的离子组成同样不容忽视。其中钙、镁离子会与药剂反应消耗有效成分；重金属离子会改变锂矿物表面性质，干扰选择性；循环水回用中离子积累会加剧水质恶化，导致浮选效果下降。
提升选矿水质调控水平可遵循实时监测+药剂适配+循环优化三个维度展开，通过建立全流程水质管控体系，激活药剂效能。
建立水质监测与预处理系统：在选矿用水入口、循环水回用节点设置在线监测设备，实时监测pH值、水硬度、离子浓度等关键指标；针对水质不达标的水源，提前进行预处理。
根据水质优化药剂制度：针对不同水质研发或复配耐硬水、宽pH适应性的专用浮选药剂；结合在线监测数据动态调整药剂添加量与配比，确保药剂在不同水质下均能有效发挥作用。
优化回水循环体系：可分类收集处理浮选尾矿水、精矿脱水水；对于水质要求较高的关键作业，优先使用新水或深度处理后的循环水；建立循环水处理站，对回用水中的药剂残留、矿泥颗粒进行深度处理，提升循环水水质，提升水质并实现高效利用。
泡沫是锂矿浮选过程中有用矿物与脉石分离的载体，其状态（稳定性、大小、速度、矿化程度）是浮选过程的“直观窗口”，直接反映矿浆化学与物理状态平衡，状态失衡会直接导致产品质量下降。
泡沫过稳会导致泡沫层过厚、流动性差，夹带大量脉石无法脱落，拉低精矿品位；同时增加刮泡难度，降低分选效率，多由矿泥过多、起泡剂过量或水质恶化导致。
泡沫脆散则导致回收率下降，稳定性不足时泡沫易破裂，已附着的有用矿物会脱落回矿浆；还会造成泡沫层厚度不均、矿化不足，加剧回收率波动，通常与捕收剂不足、充气量过大或矿浆pH值异常相关。
优化泡沫状态的主要方向是动态监测+准确调控，通过智能监测手段捕捉泡沫状态信号，针对性调整药剂与设备参数，实现泡沫状态的平衡。
引入泡沫图像分析系统实时监测：利用机器视觉技术拍摄分析浮选槽内泡沫，获取大小、速度、颜色、稳定性等参数，建立与分选效果的关联模型；异常时发出预警，为调控提供数据支撑。
通过药剂协同调控稳定性：根据监测结果动态调整起泡剂与调整剂配比，泡沫过稳时减少起泡剂或添加少量消泡剂；泡沫脆散时增加起泡剂与捕收剂用量，同时调整矿浆pH值改善矿化。药剂调整需遵循少量多次原则，避免新的失衡。
优化浮选机操作参数塑造理想泡沫层：泡沫过稳时降低充气量与搅拌强度，减少矿泥夹带；泡沫脆散时适度提升充气量，增强矿物与气泡碰撞概率；同时调整液面高度，使泡沫层厚度保持在合理区间，确保矿化泡沫高效刮取。
未来，锂矿选矿应向智能化、精细化、绿色化方向发展。鑫海矿业在锂矿选矿方面有这丰富 经验，可根据用户需求，提供矿业全产业链服务，包括矿山自动化系统的设计与执行。可从根本上规避和改善问题，提高选矿效率，为新能源产业链的稳定发展提供坚实的资源保障。
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