湿式球磨机厂家

在我国选矿行业中，湿式球磨机应用范围非常广泛，湿式球磨机厂家众多，而球磨机能耗高，约占50%以上，因此湿式球磨机厂家探索球磨机的特性和控制策略具有十分重要的意义。湿式球磨机内部工作机理十分复杂，至今还没有准确描述其内部特征的数学模型应用于生产。为解决湿式球磨机的控制问题，笔者通过大量的生产实践，对湿式球磨机的特性进行归纳总结，并在此基础上提出基于数据融合技术的智能控制策略，经实践，效果显著。

近年来随着计算机和自动控制技术、信息融合技术的迅速发展，优化控制、智能控制技术的应用已日趋广泛；磨矿过程计算机控制的应用与研究也在迅速发展，尤其是现代控制理论、人工智能技术、信息融合技术的发展和完善为选矿过程的智能控制提供了更有利条件。湿式球磨机厂家应开发采用神经网络信息融合技术来加强系统的自适应和自学习能力，解决在磨矿分级过程控制中难以用准确数学模型表达的时变、非线性和多干扰因素的复杂系统控制的建模问题；基于知识表达技术建立知识模型和知识库，利用知识推理制定控制策略；将知识模型与常规控制理论和数学模型相结合，建立磨矿分级过程控制专家系统，模仿人的智能行为，进行磨矿分级过程有效的智能控制。

湿式球磨机厂家可以通过收集影响湿式球磨机的主要因素，并利用在线检测的磨机功率、磨机振动量、给矿量、补加水量、分级机轴功率等参数建立起与介质填充率、磨矿浓度和料球比之间的神经网络模型，利用神经网络模型在线预测球磨机内部状态介质填充率、磨矿浓度和料球比。利用所预测的球磨机内部状态，结合操作者的经验、生产过程的特征、试验数据、专家知识等，总结成一定的规律、法则，建立给矿量和磨矿浓度、钢球补加量专家控制系统，对给矿量、磨矿浓度、钢球补加量进行实时控制，使磨机工作在良好状态，避免了湿式球磨机厂家传统控制策略的缺陷。